ตรวจห่วงโซ่ของงาน
เริ่มจาก problem/gap แล้วไล่ไป objective, method, data/evidence, result และ claim ถ้าห่วงโซ่ขาด งานจะยังไม่พร้อม แม้ภาษาอ่านลื่นก็ตาม
แนวคิดการตรวจงานวิจัยโดยทั่วไป
การตรวจวิทยานิพนธ์ไม่ใช่แค่ตรวจภาษา แต่ต้องตรวจว่าเรื่องทั้งเรื่องต่อกันจริงหรือไม่ ตั้งแต่ปัญหา วัตถุประสงค์ วิธีวิจัย หลักฐาน ผลลัพธ์ reference และข้อจำกัดของงาน
ตรวจหลักฐานก่อนความเห็น
ทุก claim สำคัญต้องมีหลักฐาน เช่น citation ที่ตรงประเด็น dataset baseline metric raw result หรือข้อกำหนด IRB/legal ที่ตรวจจากแหล่งจริง
คิดเหมือน reviewer ในสาขา
ดูว่างานมีน้ำหนักพอกับระดับปริญญาและ venue หรือไม่ มีงานสำคัญหรือ baseline ที่ขาดไปหรือไม่ และ claim เกินหลักฐานหรือไม่
ขั้นสูงเมื่อ draft พร้อม
เด็กใหม่ไม่ต้องเริ่มจากจุดนี้ ถ้ามี review notes และหลักฐานพอแล้ว ค่อยใช้ ประเมินเชิงลึก เพื่อทดสอบ counter-argument, claim credibility และ decisive failure tests
อ่านรายละเอียดแนวคิดของ prompt หลักได้ที่ แนวคิดการตรวจงานวิจัยโดยทั่วไป
เอกสารประกอบ Research Methodology
แนะนำให้อ่านก่อนใช้ prompt
เอกสารประกอบนี้ควรอ่านก่อนเริ่มใช้ชุด prompt โดยอธิบายห้าด่านตรวจงานวิจัย, Output/Outcome, prior attempts, unresolved need, alternatives และข้อควรระวังการใช้ AI ในการตรวจวิทยานิพนธ์
สายเหตุผลที่ต้องไล่
Problem → prior attempts/evidence → unresolved need → objective/RQ → alternatives → method → result/evidence → output → outcome/by-product → conclusion
เลือกวิธีใช้
Codex / Claude Code / Antigravity
เส้นทางหลักสำหรับตรวจทั้งเล่ม ให้ AI อ่านไฟล์ใน workspace แล้วสร้าง review notes แยกจาก thesis ต้นฉบับ
AI webapp ไม่แนะนำสำหรับตรวจเต็ม
ใช้เฉพาะตรวจส่วนสั้น ๆ เช่น title/abstract หรือ literature บางย่อหน้า เมื่อไม่มีเครื่องมือแบบ workspace